證監會科技監管司副司長劉鐵斌在2024金融科技大會上表示，資本市場數據化轉型取得階段性成果，將進一步加強金融科技創新引領，推動資本市場高質量數字化轉型。
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劉鐵斌指出，證監會結合資本市場實際，積極順應經濟數字經濟浪潮，不斷探索人工智能大模型等新技術在資本市場的應用，努力提升資本市場數據化、智能化水平。一是不斷探索人工智能等新技術在資本市場的應用，充分發揮資本市場數字化、基礎良好、數字資源豐富和業務應用場景多元化等多重優勢，開展人工智能+資本市場行動，加強研究論證，成立證監會大模型研究小組，在多個監管應用場景實際落地大模型技術，推動行業大模型公共基礎設施共建共享，解決行業大模型發展難點痛點問題。
二是持續推動證監會系統數據治理體系建設，印發《中國證監會數據治理三年行動計劃》，從健全數據治理體系、提高數據治理能力、提升數據應用質效三個維度明確了重點工作任務，建設證券期貨業監管大數據倉庫和行業基礎數據庫。同時，證監會從監管角度明確基礎數據的業務定義，形成輻射全行業的數據模型和基礎類數據標準，不斷推動業務流程化、流程數據化、數據標準化，以監管數字化轉型引領行業數字化轉型。
三是資本市場高質量數據化轉型的基礎更加扎實。證監會穩妥組織試點地區開展金融科技創新試點，以國家重點研發計劃和行業科研監管研究課題為抓手，大力提升行業科技研究能力，統籌行業信息基礎設施監管，積極開展行業標準化工作和科技人才培訓交流，為行業科技發展提供有力支撐。
劉鐵斌表示，當前以大數據、人工智能等為代表的新技術加速發展，在不斷拓展新技術提升市場效率的同時，也使得金融交易日趨復雜化，給金融安全帶來潛在風險和挑戰，證監會將進一步加強金融科技創新引領，推動資本市場高質量數字化轉型。
總體來看，進一步做好數據要素在資本市場應用試點工作。不斷探索人工智能大模型等新技術在資本市場的應用做期貨配資，發揮資本市場數據資源密集和應用場景豐富等多重優勢，統籌開展研究和應用，推動交易所等行業機構共同解決大模型應用落地等關鍵問題。積極發揮標準的引領和規范作用，進一步增強全行業標準化意識，健全完善資本市場標準化體系，充分發揮標準化在推進資本市場數字化轉型中的基礎性引領性作用。
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